返回首页
标准化数据处理模块
数据标准化处理
1
数据上传
支持 Excel（.xlsx）、CSV、JSON（数组对象）
2
数据清洗
缺失值处理、异常值检测与处理
3
标准化/归一化
Z-score、Min-Max、Robust
4
导出结果
下载 CSV 或 Excel 文件
拖拽文件到此处或点击上传
支持 .xlsx、.csv、.json
选择文件
仅处理单个文件；如果 Excel 有多表，默认读取第一张表
记录数
-
字段数
-
数值列
-
数据预览（前 10 行）
正在处理数据，请稍候...
处理结果
下载 CSV
下载 Excel
复原为原始数据
处理后数据预览（前 10 行）
处理选项
选择处理列
请先上传数据
默认勾选系统识别的数值列
全选数值列
清空选择
执行的步骤
缺失值处理
异常值处理
标准化/归一化
缺失值处理
线性插值(数值列)
KNN插值(K近邻)
前向填充(Forward Fill)
后向填充(Backward Fill)
样条插值(Spline)
删除包含缺失的行
KNN参数设置
K值
均匀权重
距离权重
对非数值列使用众数填充
异常值检测
IQR 方法（1.5×IQR 默认）
IQR倍数
Z-score 方法
Z阈值
异常值处理方式
删除异常值行
截断至阈值（Winsorize）
标准化方法
Z-score标准化
Min-Max标准化
Robust标准化（中位数/MAD）
对选择的数值列生效；常数列将置为 0
开始处理
功能特点
支持 Excel/CSV/JSON 多种格式
缺失值填充与删除策略可选
多种异常值检测与处理方式
三类标准化/归一化方法
数据预览、字段选择与结果导出
前端本地处理，数据不上传服务器